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- 多个感知器分类,属于人工智能的神经网络的 -number perceptron classified into artificial intelligence neural network
Perceptron-twotextcategory.rar
- 感知器神经网络对简单的句子进行分类的程序, 可以扩展为对文章进行文本分类,Perceptron neural network for simple sentence classification procedures can be extended for text classification articles
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- 神经网络实例集。包括以下几个程序单层线性神经网络实例、感知器神经元解决较复杂输入向量的分类问题、基于感知器神经网络处理复杂的分类问题、数值分析程序matlab-GUI、用BP网络完成函数的逼近源程序、自组织特征映射应用实例-Examples of neural network sets. Procedures include the following examples of single-layer linear neural network, perceptron neuron input
masotti_MLP_Classificazione
- 多层感知器的分类程序! -Multi-layer perceptron classification procedures!
ganzhiqi
- 用感知器分类算法分离三类样本，每个分类面都将一类与其他所有的类分开-Classification algorithm with the separation of three types of sensor samples，Each category will face a class with all the other classes separately
classify
- 用感知器分类算法和最近邻分类算法对三类点进行分类，具有窗口界面，用鼠标点击就可以了，程序自动给出分类界面。-Classification algorithm with the sensor and the nearest neighbor classification algorithm to classify three categories of points, with the window interface, with a mouse click can be had, the pro
Sense
- W-H算法和感知器算法，VC6下的一个基于对话框的实现了数据的分类小的程序-WH algorithm and the Perceptron Algorithm, VC6 under the implementation of a dialog-based data classification procedures for small-
fenlei
- 感知器分类，使用matlab-Single-layer perceptron classification
Conception
- 用vc写的神经网络感知器分类算法演示实现过程，效果不错。-Written by vc perceptron neural network classification algorithm implementation process demonstrated good results.
Perceptron
- matlab语言编写的iris数据的单层感知器分类-matlab data written in a single layer perceptron iris classification
pereceptron
- 感知器算法分类器，感知器是一种双层神经网络模型，一层为输入层，另一层具有计算单元，可以通过监督学习建立模式判别的能力-Perceptron Algorithm classifier, perceptron neural network model is a double layer of input layer, another layer with a calculation unit, you can determine by monitoring the ability of learni
zuoye2
- 感知器分类作业，将200个二维样本分成两类-Sensor classification operations, 200 two-dimensional samples divided into two categories
ganzhiqi
- 单层感知器分类和权值调整过程，学习率分别为0.01 0.05 0.1 0.5-Single layer perceptron device classification and weights to adjust the process
Linear
- 模式识别线性判别的程序实现，产生两个二维正态分布随机样本，分别进行Fisher线性分类和感知器分类。其中main.m是主函数，将三个程序放在同一文件夹中，运行main.m即可得到分类结果。-Pattern recognition linear discriminant program implementation, generate two-dimensional normal random sample, were Fisher linear classifier and Perceptron
感知器算法
- 感知器算法是一种神经网络的模型，是20世纪50年代中期到60年代初人们对模拟人脑学习能力的一种分类学习机模型的称呼。当时的研究者认为它是一种学习的强有力模型，但以当时的技术无法实现非线性分类，许多实验室都放弃了感知器的研究。但其中的思想很经典，对后来的模式识别模型有很大的影响。当然，随着时代的进步，已经有很多学者提出了许多非线性的感知器改进算法，并取得良好效果，此程序主要基于Matlab来具体实现传统的感知器算法。(This program is based on Matlab to speci
ganzhiqi
- 用感知器算法分类一个随机生成的2维数据样本集，并画出线性判决函数(Using the perceptron to classify a simple randomly generated 2 dimensional data sample set)
Perceptron
- 用MATLAB实现简单的分类器分类，对线性的点进行简单的分类。(Using MATLAB to achieve a simple classifier,Simple classification of linear points)
Rosenblatt_Perceptron
- 用MATLAB实现一个简单的分类器，对线性的点进行简单的分类。(Using MATLAB to implement a simple classifier, a simple classification of linear points.)
模式识别代码
- 基于matlab的Iris、乳腺癌数据集的模式识别分类算法，含有 遗传算法+SVM、isodata、感知器算法、LMSE、神经网络等算法的实现代码，用于聚类效果良好，是模式识别大作业的参考资料(The pattern recognition classification algorithm based on MATLAB for Iris and breast cancer data sets contains the implementation code of genetic algorit
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- （a）产生两个都具有200个二维向量的数据集和（注意：在生成数据集之前最好使用命令randn(‘seed’,0)初始化高斯随机生成器为0（或任意给定数值），这对结果的可重复性很重要）。向量的前半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。向量的后半部分来自均值向量的正态分布，并且协方差矩阵。其中是一个2*2的单位矩阵。 （b）在上述数据集上运用感知器算法，并且使用不同的初始向量初始化参数向量。 （c）测试每一次算法在和上的性能。 （d）画出数据集和，以及分类面。((a) Generate